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一.资料图片
二.资料简介
如果你要用计算机做很多工作，最终你发现是有一些您希望自动执行的任务。例如，你可能希望对大量的文本的文件执行搜索和替换，或以复杂的方式重命名并重新排列一堆照片文件。也许你想写一个小的自定义数据库，或一个专门的GUI应用程序或一个简单的游戏。
如果你是一个专业的软件开发人员，您可能必须使用几个C/C++/Java库，但发现通常的编写/编译/测试/重新编译周期太慢。也许你要写这样的库中的测试套件，然后发现编写测试代码是很乏味的工作。或也许您编写了一个程序，它可以使用一种扩展语言，但你不想为您的应用程序设计与实现一个完整的新语言。
Python正是这样为你准备的语言。
你可以为其中一些任务写一个Unix shell脚本或Windows批处理文件，但是shell脚本最适合移动文件和更改文本数据，不适合用于GUI应用程序或游戏。你可以写一个C/C++/Java程序，但是甚至程序的第一个初稿都可能花费大量的开发时间。Python更简单易用，可用于Windows、Mac OS X和Unix操作系统，并将帮助您更快地完成工作。
Python使用很简单，但它是一个真正的编程语言，比shell脚本或批处理文件对于大型的程序提供更多的结构和支持。另一方面，Python还提供比C更多的错误检查，并且，作为一种高级语言，它有内置的高级数据类型，比如灵活的数组和字典。因为其更加一般的数据类型，Python比Awk甚至Perl适用于很多更大的问题领域，而且在Python中很多事情至少和那些语言一样容易。
Python允许您将您的程序拆分成可以在其它Python程序中重复使用的模块。它拥有大量的标准模块，你可以将其用作你的程序的基础 — 或者作为学习Python编程的示例。这些模块提供诸如文件I/O、系统调用、套接字和甚至用户图形界面接口，例如Tk。
三.资料目录
1. 吊吊你的胃口1.1
2. Python 解释器1.2
3. Python简介1.3
4. 控制流1.4
5. 数据结构1.5
6. 模块1.6
7. 输入和输出1.7
8. 错误和异常1.8
9. 类1.9
10. 标准库概览1.10
11. 标准库概览 — 第II部分1.11
12.现在怎么办?1.12
13. 交互式输入的编辑和历史记录1.13
14. 浮点数运算：问题和局限1.14
Python 2 标准库2
1. 引言2.1
2. 内建函数2.2
3. 不太重要的内建函数2.3
4. 内建的常量2.4
5. 内建的类型2.5
6. 内建的异常2.6
7. String Services2.7
8. Data Types2.8
9. Numeric and Mathematical Modules2.9
10. File and Directory Access2.10
11. Data Persistence2.11
13. File Formats2.12
14. Cryptographic Services2.13
15. Generic Operating System Services2.14
16. Optional Operating System Services2.15
17. Interprocess Communication and Networking2.16
18. Internet Data Handling2.17
20. Internet Protocols and Support2.18
26. Debugging and Profiling2.19
28. Python Runtime Services2.20
Python 2 语言参考3
1. 简介3.1
2. 词法分析3.2
3. 数据模型3.3
4. 执行模型3.4
5. 表达式3.5
6. 简单语句3.6
7. 复合语句3.7
8. 顶层的组件3.8
9. 完整的语法规范3.9
Python 3 教程4
1. 引言4.1
2. Python 解释器4.2
3. Python简介4.3
4. 控制流4.4
5. 数据结构4.5
6. 模块4.6
7. 输入和输出4.7
8. 错误和异常4.8
9. 类4.9
10. 标准库概览4.10
11. 标准库概览 — 第II部分4.11
12.现在怎么办?4.12
13. 交互式输入的编辑和历史记录4.13
14. 浮点数运算：问题和局限4.14